Ventera AI

Ventera Copilot

对贵公司了如指掌的内部聊天机器人，在 WhatsApp 上也能随时使用。

Copilot 是面向员工的内部知识聊天机器人，可连接 Google Drive、Notion 和内部 SOP。员工可以通过 WhatsApp、网页或 Slack 询问公司政策、办事流程或产品规格。

它不是通用的 ChatGPT。每个回答都附有来源文档的引用，权限模型沿用 Drive/Notion 的设置，员工只能看到自己有权查看的内容。

通过 WhatsApp 咨询了解 RAG 流程
01

SOP 在 Drive，政策在 Notion，聊天在 WhatsApp，员工不知道该去哪里找。

典型的印尼企业把知识分散存放在 5 个以上互不相通的工具中。

新员工打开 Drive，找了 15 分钟，最后用的却是旧版本；HR 每周要回答同一个请假问题 20 次；销售通过 WhatsApp 向产品经理询问产品规格，一等就是 2 小时。

Copilot 统一整合内部知识，并通过员工最常用的渠道 WhatsApp 开放访问。

WhatsApp 是印尼企业的“操作系统”，Copilot 正是构建于其上。

02

借助 Copilot，员工和 HR/运营团队可以：

  • 通过 WhatsApp 询问请假政策、报销或 SOP
  • 借助自助式知识帮助新员工完成入职
  • 自动回答重复的 HR/运营问题，不再被频繁打扰
  • 获得附有 SOP 出处 + 最后修改日期的回答
  • 通过语义搜索找回被遗忘的文档
  • 每周报告：前 20 个高频问题、未解答的问题、最常用的 SOP
03

生产级 RAG 流程

Copilot 采用混合检索（BM25 + 语义检索 + RRF 融合），支持权限继承，并在每个回答中附上引用。

多来源数据采集

支持 Google Drive、Notion、直接上传 PDF/DOCX/MD 文件，以及单一域名的网站抓取。Confluence + SharePoint 将在 v1.1 版本中支持。

多渠道触达

网页应用、WhatsApp 机器人（Meta Cloud API）、Slack 应用。员工可以选择最顺手的渠道，聊天记录保持同步。

混合检索

BM25 tsvector + 语义 pgvector + 倒数排序融合（Reciprocal Rank Fusion）。并非只依赖向量检索，因此无论是具体问题还是概念性问题都能准确回答。

每个回答都附引用

提供来源文档链接 + 所在章节 + 最后修改日期。员工可以自行核实，SOP 过时时 HR 也能及时更新。

权限继承

在查询时继承 Google Drive 和 Notion 的权限设置，员工看不到自己无权查看的文档。

反馈与纠正

点赞/点踩 + 可选的管理员纠正，这些都会成为训练输入。Copilot 会随着时间推移变得越来越准确。

分析与知识缺口检测

高频问题、未解答的查询、每位用户的活动情况、文档使用热力图。清楚了解哪些 SOP 已经过时、哪些尚有缺失。

04

跨职能使用，减少内部摩擦

新员工
通过 WhatsApp 询问报销 SOP、请假或公司政策，即可获得操作步骤 + 链接 + 模板。
HR 专员
机器人每天回答 20 到 30 个重复问题，只有当机器人表示不知道时，HR 才需要介入。
销售 / 客户经理（AE）
发一句：“产品 X 面向医疗行业的规格”，即可获得摘要 + 文档链接 + 沟通要点。
运营负责人
每周知识缺口报告：未解答的问题将成为更新 SOP 的依据。
05

采集 → 检索 → 回答 → 引用

  1. 01

    采集

    通过 OAuth 连接 Drive/Notion，同步数据 + 监听变更通知以获取增量更新。

  2. 02

    分块与向量化

    按文档结构分块 + Voyage 向量嵌入。

  3. 03

    检索

    BM25 + pgvector 混合检索 + RRF 融合，并感知访问权限。

  4. 04

    回答

    由 Claude Sonnet 生成回答，每一项论述都附有引用。

06

与 Ventera 企业级 AI 套件互联互通

Ventera Copilot

将员工问答时间从数小时缩短到几秒钟。

与我们聊聊贵公司的内部知识规模，了解 Copilot 如何用一个知道答案的对话，取代在 Drive 里翻箱倒柜的查找。

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