Ventera AI

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真实成果,真实数据。

看印尼企业如何借助 Ventera AI 解决方案节省时间、降低成本并提升营收。

如何解读本页的数字

每个客户案例都会列出实施前的状况、具体做了哪些工作,以及实施后可量化的成果。所展示的数字来自与客户共同监测的流程,而非预测。

请注意,成效取决于每家企业的起点。手工流程繁重的组织,通常会比已部分实现自动化的组织取得更大的飞跃。

成功的实施有何不同

成功项目中反复出现的规律是:起步时范围较窄,内部有一位熟悉流程的人,并以开工前商定的数字来衡量成败。

相反,如果目标定义得过于宽泛,项目就会不断蔓延。“实现财务自动化”是否成功很难判断;而“把发票处理时间从三天缩短到一天”是否成功,则一目了然。

数字是如何衡量的

衡量指标在实施之前就已确定,而不是在结果出来后才挑选。通常包括完成某个流程所需的时间、同一团队能够处理的工作量,或需要返工纠正的错误减少了多少。

比较基准是企业自身在实施前的状况,而不是行业平均水平。这一点很重要,因为每个组织的起点差别很大。

无法从系统中核实的数字不会列入,哪怕它们听起来更亮眼。

涵盖的行业

本页的客户案例涵盖分销与快消品、制造业、房地产与物业三个行业,它们的问题模式各不相同:交易量大、纸质单据多、账单周期长。

三者有一个共同点:代价最高的工作并不是困难的工作,而是每周重复数百次的简单工作。

数字没有体现的部分

客户案例中记录的成果,一般是节省的时间和减少的错误。更难量化、但客户经常提到的是:让团队疲惫不堪的工作变少了,比如汇总、复制和核对数据。

另一个要过一段时间才显现的影响,是能够更快地回答问题。当数据集中在一处之后,像本月哪款产品利润最高这样的问题,就不再需要花上一整天准备报表。

因此,本页的数字最好被视为下限,而不是所发生变化的全貌。

常见问题

我们的企业也能取得类似成果吗?
这取决于您的流程和起点有多相似。最快的确认方法,是梳理您当前的流程,再与最相近的客户案例中的初始状况进行对比。
多久能看到成效?
在本页的客户案例中,可量化的变化在几周到几个月内出现,具体取决于涉及的系统数量以及数据的准备程度。
客户公司的名称都会公开吗?
不一定。有些客户选择不公开名称,因此我们展示的是行业、规模和成果,不透露公司身份。