AI 解决方案
让 AI 真正投入实际工作。
从提升团队运用 AI 的能力、将重复性工作自动化，到把 AI 与企业的系统和工作流程连接起来。
AI 自动化服务商
专注业务流程自动化的印尼 AI 服务商
Ventera 的 AI 自动化服务：流程审计、选定一个工作流程、测量基线、构建落地，再逐步扩展。用数据证明自动化成效，而不是靠演示。
AI 培训
为您的团队打造 AI 能力
面向管理层、HR、销售、财务和客户服务的 AI 培训项目。从 AI 基础认知，到在贵公司真实工作流程中的落地应用。
AI 招聘
面向企业的 AI 辅助招聘
在招聘流程中应用 AI：简历筛选、候选人排序与自动生成入围名单。AI 负责处理信息，录用决策仍由人来掌握。
AI 数字员工
用 AI 自动化重复性工作
为客户服务、销售、招聘、财务、电商和酒店住宿打造 AI 数字员工。在人机协同（Human-in-the-Loop）下，从 AI 对话走向 AI 行动。
AI 集成
融入企业系统与工作流程的 AI
将 AI 与您的应用、数据和业务工作流程集成。无需替换现有系统，即可从孤立工具迈向互联智能。
企业运用 AI 的四种方式
企业引入 AI 之所以常常失败，通常不是因为技术不够先进，而是因为没有想清楚由谁来用、用来做什么工作。本页的四项服务将这些需求区分开来，让起点一目了然。
AI 培训提升现有团队的能力。AI 招聘将 AI 应用于招聘流程。AI 数字员工接手重复性工作。AI 集成则把 AI 与现有的系统和工作流程连接起来。
许多企业会分阶段采用其中不止一项：先培训团队，再将一个流程自动化，待成效得到验证后，再与核心系统打通。
什么时候真正值得使用 AI
对于重复性高、数量大、以文本或文档为基础、且规则能够讲清楚的工作，AI 见效最快。阅读数百份简历、对收到的消息进行分类、从发票中提取数据，都是很好的例子。
相反，那些很少发生、高度依赖具体情境或风险重大的决策，最好仍交由人来把关，AI 只作为初步筛选工具，而不是最终决策者。
如果您还不确定哪些流程属于前一类，先做一次简短的评估，通常比直接挑选工具更有帮助。
开始之前需要准备什么
决定成败的关键有三点：一个范围明确的流程、一位熟悉该流程的内部人员，以及从一开始就商定好的成功衡量标准（例如，处理时间从两天缩短到两小时）。
常被认为必不可少、实际上却并非必需的有：完美整洁的数据、一支数据科学家团队，或全新的基础设施。大多数实施项目都直接基于现有的数据和系统原样运行。
真正需要准备的，是相关系统的访问权限，以及明确在流程运行期间由谁拍板决策。
自行培训团队，还是借助外部服务
培训内部团队能带来长期的自主能力，最适合那些持续反复出现、且与企业核心专长密切相关的工作。
当需求涉及系统集成、时间紧迫，或所需的专业能力在项目结束后不会经常用到时，借助外部服务更为合适。
在实践中，许多企业会将两者结合：内部团队接受培训，负责日常使用；技术性较强的部分则与外部团队共同完成。
常见问题
- 起步阶段需要我们自己的 IT 团队吗？
- 大多数情况下不需要。AI 培训和 AI 数字员工无需内部技术团队即可开展。AI 集成确实会涉及您现有的系统，因此在这一环节，让您的 IT 团队参与进来有助于加快进度。
- AI 数字员工和普通聊天机器人有什么区别？
- 聊天机器人负责回答问题，而 AI 数字员工会把任务从头到尾完成：阅读文档、在系统之间搬运数据、整理摘要，并把结果交给合适的人。
- AI 如何应用于招聘？
- AI 会阅读并总结简历，将其与岗位要求进行匹配，然后对最相关的候选人进行排序。邀请谁来面试仍由 HR 团队决定；AI 只是缩短初步筛选所花的时间。
- 员工需要学习编程吗？
- 不需要。AI 培训侧重于日常工作中的实际应用：编写清晰的指令、检查结果，以及识别什么时候不能信任 AI 的输出。
- 多久能看到成效？
- 对于一个范围明确的单一流程，通常几周内就能感受到变化。决定快慢的不是技术本身的速度，而是一开始对待改进流程的界定是否清晰。